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希尔伯特变换与小波去噪提高暂态电能质量扰动检测与定位精度
被引:10
作者:
许童羽
朴在林
陈春玲
机构:
[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院
来源:
关键词:
噪声污染;
定位;
小波变换;
暂态电能质量;
希尔伯特-黄变换(HHT);
检测与定位;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
在噪声污染严重情况下实现暂态电能质量扰动准确定位非常困难,该文提出了一种将希尔伯特-黄变换与小波去噪相结合的新方法来解决这一难题。该方法首先利用希尔伯特移相处理信号,获得含噪声的扰动信号包络,再利用小波去噪方法去除噪声信号,从而获得可准确定位扰动起止时刻的扰动信号,并通过扰动定位算法实现扰动起止时刻定位。算例表明,该方法在噪声较高的情况下可替代提升小波方法实现准确定位,通过比较,这种先提取、后去噪的方法比先去噪、后提取的方法定位精度高、稳定性好,该研究可为电力系统故障诊断及暂态保护提供参考。
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页码:150 / 155
页数:6
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