基于遗传算法的田间尺度土壤水力参数与溶质运移参数优化

被引：11

作者：

徐旭 ^{[1
,2
]}

屈忠义 ^{[3
]}

黄冠华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国—以色列国际农业研究培训中心

[2] 中国农业大学水利与土木工程学院

[3] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

来源：

水利学报 | 2012年 / 43卷 / 07期

关键词：

土壤水力参数; 溶质运移参数; SWAP模型; 遗传算法; 参数反求;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2012.07.004

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

合理确定田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数是保证农田土壤水盐动态模拟正确性的重要前提。本文开展了基于遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与农田水文模型SWAP(Soil-Water-Atmosphere-Plant)耦合进行土壤水力参数和溶质运移参数优化的方法研究。在已有GA基础上引入了子体优生策略,并以完全嵌入方式耦合GA与SWAP模型。采用河套灌区曙光实验站的土壤剖面分层含水率(θi)和溶液浓度(cmli)、表土含水率(θsur)、实际腾发量(ETa)等观测资料,开展了田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数优化的数值试验与相应分析。结果表明:(1)采用土壤分层信息(θi和cmli)作为观测数据,GA参数优化效果很好;(2)仅采用ETa作观测数据时,参数优化效果相对欠佳,需慎重使用,而结合ETa与θsur后可提高优化精度;(3)引入子体优生策略可提高GA的参数优化效率和精度。综上,结合GA与SWAP模型是优化田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数的一种实用方法。

引用

页码：808 / 815

页数：8

共 6 条

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