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社交网络中用户区域影响力评估算法研究
被引：13
作者：
肖宇
许炜
张晨
何丹丹
机构：
[1] 华中科技大学电信系互联网技术与工程研究中心
来源：
关键词：
社交网络;
区域影响力;
节点发现;
信息传播;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.07.014
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
080402 ;
摘要：
以人人网为例对在线社交网络的分析,从区域信息传播的角度出发,研究社交网络中,信息传播的微观过程.通过真实测量用户的信息传播行为,完成用户信息传播网络的构建和测量.发现区域信息传播网络中少量核心节点覆盖了大部分的网络传播行为.针对这些核心节点,文中提出了一种基于节点传播意愿和传播能力综合考察的节点传播影响力识别算法InfluenceRank,并通过与多种相关算法进行比对,验证了算法的有效性.
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