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基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测
被引:53
作者
:
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单佳佳
彭彦昆
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中国农业大学工学院
彭彦昆
王伟
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中国农业大学工学院
王伟
李永玉
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中国农业大学工学院
李永玉
吴建虎
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中国农业大学工学院
吴建虎
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机构:
张雷蕾
机构
:
[1]
中国农业大学工学院
来源
:
农业机械学报
|
2011年
/ 42卷
/ 03期
关键词
:
苹果;
糖分含量;
摔伤;
高光谱;
无损检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
结合高光谱图像处理和光谱分析方法,通过一次图像扫描同时对苹果的表面摔伤和糖分含量进行检测。苹果第一主成分图像与794 nm的图像相减后进行去噪和阈值分割处理,摔伤检测的准确率为92.6%。对感兴趣区域的反射光谱曲线进行多元散射校正、一阶导数和SG平滑处理后利用偏最小二乘回归方法建立糖分含量的预测模型,校正集相关系数Rc为0.93,SEC为0.47°Brix,验证集相关系数Rv为0.92,SEV为0.67°Brix。结果表明:利用高光谱成像技术可以实现苹果内部品质和外部品质的同时检测。
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