基于预报误差最小的自回归模型定阶方法研究

被引:5
作者
金龙
袁成松
秦伟良
李永华
机构
[1] 江苏省气象科学研究所!南京
[2] 不详
[3] 南京气象学院!南京
[4] 四川省重庆市气象局!重庆
关键词
自回归模型; 定阶方法; 预报;
D O I
暂无
中图分类号
P45 [天气预报];
学科分类号
摘要
以独立样本的平均绝对预报误差最小为依据,进行了自回归模型定阶方法的研究,简称MAPE方法(MeanAbsolutePredictionError)。应用MAPE方法及五种常用的定阶方法(FPE,AIC,BIC,L1和L2准则),对上海月平均温度序列(1873—1980年)进行定阶试验计算和预报检验。结果表明,MAPE方法是一种效果较好的自回归模型定阶方法,并且简单实用。
引用
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共 2 条
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时间序列及其谱分析[M]. - 科学出版社 , 陈兆国编著, 1988
[2]  
时间序列分析与动态数据建模[M]. - 北京理工大学出版社 , 杨位钦, 1988