基于Vine Copula的短期径流预报不确定性分析

定量分析短期径流预报序列的不确定性特征，对于提高水库短期运行计划的可靠性具有重要意义。针对常用多元椭圆Copula或阿基米德Copula难以有效刻画短期径流预报不确定性特征的问题，本文引入了Vine Copula对不同径流量级及不同预见期下预报不确定性进行定量评估，进而分析了先验信息对于后续时段预报不确定性的影响。以雅砻江流域锦西水库为例进行验证，结果表明：相较于传统多元Copula函数，Vine Copula构建的相对预报误差联合分布均能通过假设检验且拟合效果最好，模拟结果的统计量与实测数据相差较小；通过利用调度期内已经发生的相对预报误差信息，可以有效减小后续时段相对预报误差期望值及90%置信水平分位距，降低预报的不确定性。