改进的关联规则算法在学生成绩预警中的应用

被引：32

作者：

王华

刘萍

机构：

[1] 首都师范大学信息工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2015年 / 36卷 / 03期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 学生成绩; 预警;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2015.03.023

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对现阶段高校教学数据库中积累的成绩数据量大,而教育者从中获取的信息少的现状。为此,结合关联规则算法挖掘频繁项目集的特点,利用改进的Apriori算法对学生成绩数据进行分析处理,找出数据中隐藏的课程关联规则,将这些规则用于学生成绩预警,及时找出可能出现不及格的课程,对部分学生给出警告,加强学习监督。实验结果表明,改进的Apriori算法的效率明显优于改进前,得出的关联规则可以作为学生成绩的预警因子。

引用

页码：679 / 682+752 +752

页数：5

共 10 条

[1]

数据仓库与数据挖掘.[M].陈志泊; 主编.清华大学出版社.2009,

[2] DBV-Miner: A Dynamic Bit-Vector approach for fast mining frequent closed itemsets [J].