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- [4] 统计手册[M]. - 科学出版社 , 茆诗松主编, 2003
- [5] Frequency analysis of upper cauvery flood data by L-moments[J] . A. Ramachandra Rao,Khaled H. Hamed.Water Resources Management . 1994 (3)
长江流域降水极值的变化趋势
被引：30
作者：
姜彤
[1
,2
]
苏布达
[1
]
MARCO Gemmer
[1
]
机构：
[1] 中国气象局气候变化中心
[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所
来源：
关键词：
降水极值;
ECHAM5模式;
概率分布;
长江流域;
变化趋势;
D O I：
10.14042/j.cnki.32.1309.2008.05.002
中图分类号：
P426.614 [];
学科分类号：
摘要：
依据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水,ECHAM5/MPI-OM气候模式模拟的长江流域79个格点20世纪实验期(1941-2000年)以及未来3种排放情景(SRES-B1,A1B,A2)下21世纪前50年逐日降水数据,建立年最大强降水和汛期<1.27 mm/d的最长干旱持续天数序列。运用广义极值分布,广义帕雷托分布,广义逻辑分布与韦克比分布等4种分布函数定量拟合了长江流域降水极值的概率分布。研究表明:韦克比分布函数能够较好地拟合长江流域降水极值的概率分布。在3种排放情景下,未来降水极值的重现期呈现不同的空间分布特征。长江流域,尤其是中下游大部地区,1951-2000年间的50年一遇强降水和干旱事件,在2001-2050年间发展成为25年一遇降水极值事件。未来气候变暖条件下,降水极值重现期出现的这种变化趋势,将会对水资源趋势产生重大的影响。
引用
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页数：6
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