SELDI-TOF-MS技术在胰腺癌诊断中的应用

被引：2

作者：

马宁 ^{[1
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葛春林 ^{[1
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栾凤鸣 ^{[1
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胡朝军 ^{[2
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李永哲 ^{[2
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刘永锋 ^{[1
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机构：

[1] 中国医科大学附属第一医院普通外科教研室肝胆外科

[2] 中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院检验科

来源：

中华外科杂志 | 2008年 / 12期

关键词：

胰腺肿瘤; 蛋白质组学; SELDI-TOF-MS 技术; 诊断模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R686 [筋腱、韧带、滑囊疾病及损伤];

学科分类号：

1002 ; 100210 ;

摘要：

目的应用表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)从胰腺癌患者血清中筛选标志蛋白,找出最佳的标志蛋白组合模式作为临床诊断指标。方法收集29例胰腺癌患者血清标本和57例年龄、性别相匹配的非癌人群血清标本作为对照。采用 SELDI 技术检测其蛋白质指纹图谱表达,所得到的结果采用 Biomarker Wizard 及 Biomarker Patterns system 软件分析,筛选最终可能用于胰腺癌诊断的蛋白标志物并优化组合建立胰腺癌诊断模型。结果发现胰腺癌患者和对照组血清蛋白质指纹图谱之间有26个差异表达特异性蛋白,分析系统筛选出一组包含4个标志蛋白(5705、4935、5318和3243 Da)建立起一个胰腺癌的诊断模型,对胰腺癌诊断的敏感性为100%,特异性97.4%。盲法验证此模型敏感性88.9%、特异性89.5%。结论 SELDI-TOF-MS 技术的特异性及敏感性远远高于目前所采用的某一单独标志物的血清学诊断,其结果对进一步研究胰腺癌的蛋白质组学改变及其临床诊断应用可能具有重要意义。

引用

页码：932 / 935

共 3 条

[1]

Surgery for Pancreatic Cancer: Recent Controversies and Current Practice[J] . Curtis J. Wray,Syed A. Ahmad,Jeffrey B. Matthews,Andrew M. Lowy. Gastroenterology . 2005 (6)

[2] SELDI-TOF-based serum proteomic pattern diagnostics for early detection of cancer [J].

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