改进计算能量函数下作业车间调度的混沌神经网络方法

被引：24

作者：

徐新黎

王万良

吴启迪

机构：

[1] 浙江工业大学信息工程学院,浙江工业大学信息工程学院,上海同济大学电子与信息工程学院浙江杭州,浙江杭州,上海

来源：

控制理论与应用 | 2004年 / 02期

关键词：

作业车间调度问题; 混沌; 神经网络; 计算能量函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

神经网络是求解作业车间调度问题的一种有效方法,本文研究可以获得全局最优或近似全局最优的可行解的作业车问调度神经网络方法.给出包括作业车间调度所有约束条件的新的计算能量函数表达式,并把混沌动力学应用于离散Hopfield神经网络作业车间调度中,提出一种改进的暂态混沌离散神经网络作业车间调度方法.仿真结果表明,该方法不仅具有全局搜索能力,而且收敛速度较快,重要的是能够保证神经网络的稳态输出为全局最优或近似全局最优的可行的作业车间调度方案.

引用

页码：311 / 314

页数：4