基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测

被引：6

作者：

李军

机构：

[1] 兰州交通大学自动化与电气工程学院

来源：

控制与决策 | 2014年 / 09期

关键词：

贪心算法; 特征提取; 核主元回归; 核岭回归; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对中期电力负荷预测,提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR)的特征提取建模方法.通过对核矩阵的稀疏逼近,GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示,计算需求低,适用于大数据集的在线学习.将所提出的方法应用于不同地区的电力负荷中期峰值预测,并与现有预测方法进行了比较.实验结果表明,在同等条件下,所提出的方法能有效地改进预测精度,而且性能更好,显示了其有效性和应用潜力.

引用

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