基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

被引：15

作者：

严春满 ^{[1
,2
]}

郭宝龙 ^{[1
]}

易盟 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所

[2] 西北师范大学物理与电子工程学院

来源：

控制与决策 | 2012年 / 27卷 / 05期

关键词：

图像融合; 拉普拉斯金字塔变换; 脉冲耦合神经网络; 抗噪声性能;

D O I：

10.13195/j.cd.2012.05.66.yanchm.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔(LP)变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络(PCNN)迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的"Gibss"伪影现象.

引用

页码：703 / 707+712 +712

页数：6

共 9 条

[1]

基于多分辨分析理论的图像融合方法.[M].那彦等; 编著.西安电子科技大学出版社.2007,

[2]

脉冲耦合神经网络原理及其应用.[M].马义德[等]著;.科学出版社.2006,

[3] 基于非降采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合及稳健性分析 [J].