基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型

被引：8

作者：

陈南祥 ^{[1
]}

张海丰 ^{[1
]}

李松海 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北水利水电学院岩土工程系

[2] 黄河勘测规划设计有限公司

来源：

地球科学与环境学报 | 2007年 / 01期

关键词：

时间序列; 相空间重构; 混沌; 地下水位; Lyapunov指数; 关联维数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

利用相空间重构技术,并借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数,结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数,将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明,此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。

引用

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