灰度图像中字符切分方法的研究

被引：11

作者：

陈艳

孙羽菲

张玉志

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院计算技术研究所北京

[3] 中国科学院研究生院

[4] 北京

来源：

中文信息学报 | 2004年 / 04期

关键词：

人工智能; 模式识别; 字符切分; 灰度图像; OCR;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈 ,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像 ,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低。针对这些问题 ,本文提出了新型文字切分方法。该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理 ,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构 ,然后确定主层次级别 ,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理 ,最后得到最优的切分结果。实验结果表明 ,该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果

引用

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