基于时序关键词的学科交叉研究主题分析——以情报学与计算机科学为例

被引：23

作者：

李长玲

郭凤娇

魏绪秋

机构：

[1] 山东理工大学科技信息研究所

来源：

情报资料工作 | 2014年 / 06期

关键词：

时序关键词; 交叉主题; 聚类分析; 潜在主题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 1205 ;

摘要：

文章通过对时序高频词聚类,把情报学与计算机科学两个学科的交叉研究主题分为核心、新兴、衰退与稳定四种不同趋势变化的主题类型;通过对时序低频词聚类,预测两个学科的潜在交叉研究主题将会集中在新兴技术方法的应用、信息检索的深入研究和网络信息的有效组织、管理与利用三大方面。

引用

页码：44 / 48

页数：5

共 21 条

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