应用BP-ART混合神经网络的推进系统状态监控实时系统(英文)

被引：5

作者：

杨尔辅

张振鹏

刘国球

崔定军

机构：

[1] 北京航空航天大学宇航学院!北京

[2] 不详

来源：

推进技术 | 1999年 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

液体推进剂火箭发动机; 发动机故障; 故障诊断; 人工神经元网络; 实时显示;

D O I：

10.13675/j.cnki.tjjs.1999.06.003

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

应用ＢＰ－ＡＲＴ混合神经网络提出了一种供推进系统状态监控实时使用的系统，其拓扑结构为：第一层处理单元由ＢＰ神经网络组成，每个ＢＰ网络代表一个相应的推进系统组件；第二层处理单元为一个ＡＲＴ神经网络，网络的每一个输出代表推进系统的一种“健康状态”，据此可对其故障进行“诊断”。该混合结构充分发挥了两类网络的优点，给出的具体应用实例也显示出在推进系统实时状态监控与故障诊断应用中的有效性

引用

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共 7 条

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