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基于遗传算法的非线性模型预测控制方法
被引:19
作者
:
杨建军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
杨建军
论文数:
引用数:
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机构:
刘民
吴澄
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
清华大学自动化系
吴澄
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
控制与决策
|
2003年
/ 02期
关键词
:
非线性系统;
模型预测控制;
遗传算法;
双模控制策略;
D O I
:
10.13195/j.cd.2003.02.14.yangjj.003
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
摘要
:
介绍了非线性模型预测控制算法结构 ,提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法 ,将遗传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。算法采用双模控制策略 ,将保证预测控制算法稳定性的终点等式约束转化为终点不等式约束 ,以利于遗传算法的实施。基于不变集理论 ,给出了非线性模型预测控制算法的稳定性定理。仿真结果表明了所提出控制算法的可行性和有效性。
引用
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页码:141 / 144+149 +149
页数:5
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共 2 条
[1]
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
[2]
Nonlinear model predictive control using Hammerstein models .2 Fruzzetti K P,Palaoglu A,Mcdonald K A. Journal of Process Control . 1997
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