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大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究
被引:7
作者:
郭春霞
机构:
[1] 滨州学院图书馆
来源:
关键词:
微信公众平台;
非结构化数据;
同型异源数据;
异型异源数据;
同型同源数据;
数据融合;
态势监测;
D O I:
暂无
中图分类号:
G206 [传播理论];
学科分类号:
摘要:
微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道。但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题。针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系。这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测。
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