基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究

被引：23

作者：

罗平 ^{[1
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姜仁荣 ^{[1
,2
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李红旮 ^{[2
]}

章欣欣 ^{[2
]}

黄波 ^{[3
]}

向前 ^{[2
]}

机构：

[1] 深圳市国土房产评估发展中心

[2] 中国科学院遥感应用研究所

[3] 香港中文大学地理与资源管理系

来源：

中国土地科学 | 2010年 / 24卷 / 01期

关键词：

土地科学研究方法; 土地利用演化; 空间Multinomial Logistic模型;

D O I：

10.13708/j.cnki.cn11-2640.2010.01.010

中图分类号：

F301.2 [土地管理、规划及利用];

学科分类号：

083306 ; 0903 ;

摘要：

研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。

引用

页码：31 / 36

页数：6

共 9 条

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