小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的应用

被引：11

作者：

李孟源

陈春朝

任焕琴

机构：

[1] 河南科技大学机电工程学院

[2] 洛阳大学河南洛阳

[3] 河南洛阳

来源：

机械 | 2005年 / 11期

关键词：

滚动轴承; 小波包分析; 神经网络; 故障检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U272 [货车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

以352226X2-2Z型货车滚动轴承为研究对象,通过小波包分析方法提取货车滚动轴承故障声发射信号特征向量,并将其作为神经网络的输入,通过概率神经网络(PNN)的模式识别功能实现故障类型分类,证明了小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的有效性。

引用

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页数：3

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共 4 条

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