Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

被引：33

作者：

林志远

刘刚

戴国宪

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院,空军工程大学导弹学院,空军工程大学导弹学院陕西三原　,陕西三原　,陕西三原

来源：

空军工程大学学报(自然科学版) | 2003年 / 05期

关键词：

Kohonen神经网络; 多目标分选; 聚类中心; 竞争学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

080902 [电路与系统];

摘要：

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力,采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验,取得了很好的效果,并给出了确切的聚类中心值。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

基于小波组合滤波器的雷达目标分选方法 [J].