基于启发式搜索策略的测试选择问题研究

被引：23

作者：

苏永定

钱彦岭

邱静

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院,国防科技大学机电工程与自动化学院,国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

关键词：

测试选择; 启发式函数; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

测试选择是测试性设计的最基本步骤之一,本文通过对其数学模型的研究,构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,并由此实现了一种用于测试选择的遗传搜索算法。实例验证表明了该启发式函数的有效性,为测试性设计提供了一个简单有效的方法。

引用

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