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研究课题与统计方法的互相促进
被引:3
作者
:
张力为
论文数:
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引用数:
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机构:
北京体育大学!香港中文大学
张力为
符明秋
论文数:
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机构:
北京体育大学!香港中文大学
符明秋
机构
:
[1]
北京体育大学!香港中文大学
[2]
西南师范大学
来源
:
体育学刊
|
1999年
/ 04期
关键词
:
探索性因素分析;
证实性因素分析;
结构公式模型;
多层残性模型;
Ⅰ型错误;
统计功效;
交互作用;
D O I
:
10.16237/j.cnki.cn44-1404/g8.1999.04.027
中图分类号
:
G80-32 [体育统计学];
学科分类号
:
摘要
:
讨论了证实性因素分析、结构公式模型、多层线性模型与传统的探索性因素分析、方差分析的不同,分析了体育科学研究中均数比较的常见错误。指出研究课题的深入体现在:需要考虑的变量增多,变量的交互作用增多,从而导致统计技术的进步;而统计技术的进步推动人们进行更加深入的研究,两者相辅相成。科学研究的现象虽然是从简单到复杂,但理论概括却仍需具备简洁性。
引用
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页码:60 / 64
页数:5
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