基于神经网络的交通事件检测算法

被引：56

作者：

姜紫峰

刘小坤

机构：

[1] 西安公路交通大学交通信息与控制工程系!陕西西安

[2] 上海船舶运输科学研究所!上海

来源：

关键词：

人工神经网络; 交通事件检测; BP算法;

D O I：

10.19721/j.cnki.1671-8879.2000.03.018

中图分类号：

U491.116 [];

学科分类号：

摘要：

回顾了几种传统的交通事件检测算法 ,提出从多层前向人工神经网络角度建立模型 ,并运用 BP算法予以实现。在将 BP算法与传统算法进行比较之后 ,发现 BP算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点 ,同时也存在不足之处 ,指出了今后进一步研究的方向。

引用

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