基于序列的文本自动分类算法

被引：31

作者：

解冲锋

李星

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 清华大学电子工程系北京

[3] 北京

来源：

软件学报 | 2002年 / 04期

关键词：

序列; 概念节点; 自动分类; 相关度;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2002.04.045

中图分类号：

TP393.01 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于序列的文本自动分类算法.该算法利用了文本中两个层次的语义相关性:句子（子模式）之间的相关性和句子内代表特定含义的关键词（概念节点）之间的相关性,这样就实现了对关键词的动态加权.对于不含有关键词的子模式,采用Markov模型来对其信号幅度进行估计,从而生成一个待分类文本的特征序列.在中文文本分类实验中,可以达到83％的BEP值.此外,该算法在实际系统中容易实现.

引用

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