三角模糊数和层次分析法在风险评价中的应用研究

为解决现有风险评价方法中存在的单值评价导致结果偏差较大的问题,提出一种利用三角模糊数几何特征和层次分析法(AHP)相结合的风险评价新方法。首先,建立风险评价指标体系,在专家对风险各因素模糊评价的基础上,运用AHP得到风险因素的权重;然后,利用三角模糊数的几何特征计算模糊权重,从而实现风险因素按严重度、发生频度和检测难度的重要度排序;最后,以叉车的风险评价为例,对这种风险评价新方法进行应用分析。结果表明:算例所提叉车线路老化的风险最大,应优先考虑其处理措施。采用该方法能充分挖掘风险模糊数中的隐含信息,获得专家相关描述和风险因素权重,可增加风险排序的合理性,并避免传统方法中单值评价带来的偏差。