多分辨小波网络的理论及应用

从小波多分辨分析的理论入手，描述一个单隐层的人工神经网络——小波网络。小波网络是以多分辨分析理论为基础，使用正交小波和尺度函数作为激励函数进行局部化学习的；给出小波网络的结构模型及初1练过程，网络的学习是按层次进行的，首先是学习全局拟和，然后通过在不同的分辨级别增加ψ结；点来减少全局和局部拟和的误差；用小波网络对机械振动时间序列作出预报，经过训练后的网络具有很高的精确度，说明网络达到了全局最优。