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PAPNET电脑抹片系统早期查验宫颈癌
被引：2
作者：
田扬顺
机构：
[1] 第四军医大学西京医院妇产科西安
来源：
关键词：
子宫颈癌;
异常细胞;
发病率;
死亡率;
神经网络模拟;
人工智能;
人口自然变动;
PAPNET;
宫颈抹片;
乳头状瘤病毒;
乳多孔病毒;
D O I：
暂无
中图分类号：
R737.33 [子宫肿瘤];
学科分类号：
摘要：
<正> 多年来子宫颈癌严重威胁着妇女的生命,解放后随大规模全国范围内开展的防癌普查,曾使死亡率占妇癌之首的子宫颈癌发病率下降,由于近年性病的蔓延,导致该病发病率又复上升并趋年轻化,应引起妇女的关注。 本世纪40年代开始的宫颈涂片人工筛检癌细胞被认为是肿瘤防治学上最重要的成就之一,为降低子宫颈癌的发生率及死亡率做出过贡献。由于病理医师在约有30～50万个细胞的涂片上挑出数个乃至数十个癌细胞,其工作量有如大海捞针,不仅费时费力,而且由于肉眼的疲劳及工作的枯躁所产生的错漏率依据美国有关方面统计为10％～50％,如此高的假阴性率使传统涂片检查受到严重限制。近年来由美国电脑及病理专家经过5年的探索努力合作发明
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