基于总变分和各向异性扩散方程的图像恢复模型

被引:25
作者
李敏
冯象初
机构
[1] 西安电子科技大学理学院
关键词
总变分; 各向异性扩散方程; 去噪; 细节特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
提出了一个基于总变分和各向异性扩散方程的图像恢复模型.该模型通过引进“纯粹的”各向异性扩散方程的扩散项,实现了偏微分方程去噪方法中非线性扩散方程与能量泛函变分法的有机结合.实验表明该模型不但能够提高去噪性能,而且可增强边缘并保持边缘的位置;能够保持图像中的纹理特征和不能用边缘刻画的大尺度细小特征,使得处理后的图像清晰度和对比度大大增强,而且有意义的细节特征也被保留.
引用
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共 1 条
[1]
Modeling textures with total variation minimization and oscillating patterns in image processing [J].
Vese, LA ;
Osher, SJ .
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2003, 19 (1-3) :553-572