基于小波变换和时域融合的图像去噪方法

被引：3

作者：

郑武

田中凯

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 武汉市城市排水发展有限公司

来源：

武汉理工大学学报 | 2004年 / 07期

关键词：

图像去噪; 小波变换; 时域融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.74 [光学信号处理];

学科分类号：

0803 ;

摘要：

噪声对后续图像处理的质量有严重影响 ,经典的去噪方法在抑制噪声的同时会丢失图像中的细节。文中分析了信号与噪声在小波域的系数之间的关系。信号系数幅值较大 ,数量较少 ,而噪声系数幅值较小 ,数量较多 ;此外 ,利用从同源的多幅图像中抽取的信息能够比任何单一图像所提供信息更为准确可靠的时域融合技术 ,提出了一种基于小波变换和时域融合的去除噪声方法。实验证明这种方法能有效去除图像噪声 ,最大限度地保存图像细节

引用

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