一种面向口语的译文质量自动评价方法

被引：1

作者：

程葳

徐波

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2002年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

机器翻译评测; 口语翻译; 自动评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

摘要：

译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义。但现有方法主要是针对书面语翻译 ,没有考虑到口语翻译的特征。因此 ,本文提出了一种面向口语的新型的自动评价方法 ,通过定义信息段、标注权重和设计多种匹配策略等方法 ,使自动评价结果与人工打分更为接近 ,同时也提高了评价过程对不同输出译文的适应能力。各项实验表明 ,该算法对译文质量变化具有较高的敏感度 ,而且可以对输出译文质量作出与手工评判较为接近的评价结果

引用

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