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负荷建模和参数辨识的遗传进化算法
被引:23
作者:
朱守真
沈善德
郑宇辉
李力
艾芊
曲祖义
机构:
[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系
[2] 东北电力集团公司
来源:
基金:
国家攀登计划;
关键词:
遗传进化算法;负荷建模;参数辨识;
D O I:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1999.03.011
中图分类号:
TM74 [电力系统的模拟与计算];
学科分类号:
摘要:
提出了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法,该方法与传统的最小二乘法相比具有全局搜索优化特点,适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型。该方法已成功用于工业负荷实测数据辨识及动态和静态负荷建模。在静态负荷建模上,辨识结果略优于传统的最小二乘法,且通用性更好,只需做极小的修改就可以用于各种形式的静态负荷模型。在动态负荷建模上算法不仅给出了更优秀的结果,而且表现出很好的稳健性。结果表明此方法在负荷建模中的优势。
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