基于混沌小波网络的交通流预测算法研究

被引：10

作者：

杨立才

贾磊

何立琴

孔庆杰

机构：

[1] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

山东大学学报(工学版) | 2005年 / 02期

关键词：

小波网络; 混沌优化; 交通流预测; 智能交通系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

U4951 [];

学科分类号：

摘要：

实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想,给出了一种基于混沌优化算法的小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,引入相似时段的预测思想可以有效提高交通流的预测精度,基于混沌优化算法的小波网络在交通流预测的精度和收敛速度方面明显优于常规BP网络

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 实时交通流量人工神经网络预测模型 [J].