基于小波变换的体全息相关识别系统

在体全息相关识别系统中,如何改善相关峰质量是提高识别率的关键问题。该文选用的化学计量比Mg∶Fe∶LiNbO3晶体因其良好的光学均匀性,使系统的散射噪声大量减少。同时提出了一种小波多尺度变换法,对输入图像做边缘提取,保留不同图像间最具差异的平面波分量,滤除公共的0级平面波来改善相关峰的质量。以ORL标准人脸库中的图像作原始图像,建立了包含400幅全息图的相关识别系统,实验表明,该方法的相关峰锐利,旁瓣少,具有很强的抗噪能力,取得了良好的识别结果。