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基于人工神经网络的昆虫鸣声识别
被引:9
作者
:
姚青
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机构:
农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所
姚青
赖凤香
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机构:
农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所
赖凤香
傅强
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农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所
傅强
张志涛
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机构:
农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所
张志涛
程登发
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机构:
农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所
程登发
机构
:
[1]
农业部水稻生物学重点实验室中国水稻研究所
[2]
植物病虫害生物学国家重点实验室中国农业科学院植物保护研究所
来源
:
昆虫分类学报
|
2005年
/ 01期
关键词
:
人工神经网络;
飞虱;
鸣声;
识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q965-3 [];
学科分类号
:
摘要
:
以常见的 7 种飞虱雄虫求偶鸣声信号的频率峰值作为输入向量,用人工神经网络来识别它们的鸣声,平均识别率达 90.6%。人工神经网络可以用于昆虫鸣声识别。
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神经网络预警系统及其在害虫预测中的应用
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南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室
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南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室
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1994,
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昆虫知识,
1991,
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神经网络系统理论及其应用.[M].沈世镒著;.科学出版社.1998,
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