基于串联型模糊神经网络的汽车半主动悬架的研究

被引：12

作者：

陈无畏

朱敏杰

王启瑞

范迪彬

李智超

机构：

[1] 合肥工业大学

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

半主动悬架; 模糊系统; 神经网络; 仿真;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2000.02.009

中图分类号：

U463.3 [行走系统];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

本文建立了五自由度汽车半主动悬架系统模型,提出一种用于汽车悬架半主动振动控制系统的模糊神经网络方法,对半主动悬架系统进行了计算机仿真和结果分析,并通过与被动悬架相比较,证明半主动悬架系统在减少振动、提高汽车平顺性方面要优于被动悬架。

引用

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