基于灰色关联和改进SVM的钴离子浓度预测研究

硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点,同时其过程数据具有高噪声、非平稳等特性,针对上述特点提出了一种基于灰色关联和改进SVM的净化过程Ⅱ段出口钴离子浓度混合预测模型。首先利用灰色关联方法,提取与钴离子浓度关联性最大的检测参数;其次在所得检测参数基础上采用LS-SVM算法建立回归建模,同时利用遗传算法对SVM的关键参数进行实时调整,达到预测的目的。生产实践证明,该预测模型能够较好地预测Ⅱ段后液钴离子浓度值,从而为优化锑盐和锌粉添加量的操作起指导性作用。