应用Markov模型预测山东省肾综合征出血热流行趋势的研究

被引：6

作者：

康殿民

张延学

张静

王少军

郭晓雷

机构：

[1] 山东省卫生防疫站

来源：

预防医学文献信息 | 1996年 / 03期

关键词：

肾综合征; 发病率; 出血热; HFRS; Markov; 流行趋势; 山东省; 模型预测;

D O I：

10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.1996.03.007

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热];

学科分类号：

摘要：

<正> Markov(马尔可夫)模型是一种非参数的离散型时间序列分析方法,它主要依据某些变量现在的状态及其变化趋势,通过状态转移概率矩阵,计算出由i状态转变为j状态的最大概率,来推测一定时间内,各状态的变化趋势。本文将1980～1994年的肾综合征出血热(HFRS)的发病率划分为四个不同状态,应用Markov模型对其今后5年的发病趋势进行了预测。

引用

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