战场目标作战意图识别问题研究与展望

被引：32

作者：

姚庆锴

柳少军

贺筱媛

欧微

机构：

[1] 国防大学信息作战与指挥训练教研部

来源：

指挥与控制学报 | 2017年 / 3卷 / 02期

关键词：

意图识别; 态势理解; 深度学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

1105 ; 1108 ;

摘要：

对战场目标作战意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础.深度学习技术的迅速发展,为复杂战场态势时序特征提取提供了现实可行的解决方法,为研究战场目标作战意图识别提供了技术支持.概述了传统意图识别方法和基于深度学习的意图识别方法的研究现状,并对构建基于深度学习的意图识别模型方法进行了展望.

引用

页码：127 / 131

页数：5

共 10 条

[1] 基于时序特征编码的目标战术意图识别算法 [J].

欧微 ;

柳少军 ;

贺筱媛 ;

郭圣明 .

指挥控制与仿真, 2016, 38 (06) :36-41

[2] 基于RBF神经网络的空中目标识别技术 [J].

刘砚菊 ;

寇国豪 ;

宋建辉 .

火力与指挥控制, 2015, (08) :9-13

[3] 用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络 [J].

葛顺 ;

夏学知 .

系统工程与电子技术, 2014, 36 (01) :76-83

[4] 基于MEBN的战术级空中目标意图识别附视频 [J].

王昊冉 ;

老松杨 ;

白亮 ;

刘钢 .

火力与指挥控制, 2012, (10) :133-138

[5] 基于ANFIS的空袭目标攻击意图量化方法 [J].

刘博 .

指挥控制与仿真, 2012, 34 (05) :14-17

[6] 基于贝叶斯网络的空中目标意图识别方法 [J].

朱波 ;

方立恭 ;

张小东 .

现代防御技术, 2012, 40 (02) :109-113

[7] 基于LSTM型RNN的CAPTCHA识别方法 [J].

张亮 ;

黄曙光 ;

石昭祥 ;

胡荣贵 .

模式识别与人工智能, 2011, 24 (01) :40-47

[8] 基于推理和多属性决策的空中目标攻击意图判断模型 [J].

伍之前 ;

李登峰 .

电光与控制, 2010, 17 (05) :10-13

[9] 战术计划识别模型的分析、描述与设计 [J].

曾鹏 ;

吴玲达 ;

魏迎梅 .

计算机与数字工程, 2006, (09) :1-4+11

[10] 对敌战场意图识别的若干问题 [J].

王端龙 ;

吴晓锋 ;

冷画屏 .

舰船电子工程, 2004, (06) :4-9

← 1 →