基于数学形态学的交通图像滤波处理方法研究

被引：4

作者：

崔宝侠

李爱军

苏桂华

机构：

[1] 沈阳工业大学系统工程研究所

[2] 沈阳工业大学系统工程研究所沈阳

来源：

沈阳工业大学学报 | 2007年 / 02期

关键词：

智能交通系统; 交通流量; 视频图像处理; 数学形态学; 帧差法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对智能交通视频图像中常见的几种噪声源,阐述了数学形态学在交通图像滤波中的应用.结合实际拍摄的动态交通图像,提出了基于数学形态学和帧差法的交通图像噪声滤除方法.根据提出的算法方案,编写了Visual C++程序,进行了实验验证,并在此基础上比较了不同形态学算法对同一组交通图像的处理结果.从实验结果得出,该算法有效分离并较完整地保留了交通图像中的运动车辆,取得了良好的降噪处理效果.

引用

页码：192 / 196+217 +217

页数：6

共 10 条

[1]

Visual C++数字图像处理[M]. 人民邮电出版社 , 何斌等编著, 2002

[2] 基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测 [J].