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神经模糊技术的研究现状与展望
被引：13
作者：
沈建强，李平
机构：
[1] 浙江大学工业控制技术研究所
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
智能控制，模糊逻辑，神经元网络，神经模糊技术;
D O I：
10.13195/j.cd.1996.05.527.shenjq.002
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
从三方面综述了模糊逻辑与神经元网络结构的研究现状：基于神经元网络的模糊控制，模糊神经元网络和用模糊逻辑增强的神经元网络，以及它们在控制中的某些应用，最后探讨了今后的发展方向。
引用
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页码：527 / 532
页数：6
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