年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

根据森林资源监测体系的特点，将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查。这种模型不需要年龄，其误差与预测年限ΔＡ有关，当ΔＡ＝Ｏ时，误差为零。用Ｊｏｈｎｓｏｎ－Ｓｃｈｕｍａｃｈｅｒ模型作为以年龄为自变量的模型，以此模型为基础模型导出的年龄隐含模型为例进行了试验，数据为浙江省的一类连续清查数据中的１９８９～１９９４年的马尾松复位样木数据。计算例子表明，５ａ定期生长量的总和估计精度在９５％的概率保证下可达８０％以上。文章给出了模型的推导，模型的性质分析，误差及精度估计方法等。这种模型用复位样木建模，应用方便。可以以省为建模单元，一个树种（组）建一个模型，而不区分人工林、天然林，异龄林、同龄林，优势树种、组成树种，林木或散生木。