基于BP神经网络的汽车发动机异响故障分析法

被引：9

作者：

赵志刚 ^{[1
]}

钟德刚 ^{[2
]}

周明安 ^{[1
]}

机构：

[1] 衢州学院机电系

[2] 浙江工业大学

来源：

关键词：

人工智能; BP神经网络; 理论研究; 发动机异响; 故障诊断;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2006.06.076

中图分类号：

U472.43 [汽车发动机及其部件修理];

学科分类号：

082304 ;

摘要：

针对汽车发动机异响故障诊断中存在的问题,研究了应用人工神经网络进行异响故障诊断的分析方法。在介绍神经网络基本原理的基础上,以BP网络构造发动机异响故障诊断模型,并将C语言编程模拟故障分析方法应用于具体的发动机异响故障诊断。结果表明,其方法具有通用性、高效性、合理性。

引用

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