反向累加生成与灰色GOM(1,1)模型的优化

被引:39
作者
杨知 [1 ]
任鹏 [2 ]
党耀国 [1 ]
机构
[1] 南京航空航天大学经济与管理学院
[2] 河南省纺织高等专科学校
关键词
反向累加生成; GOM(1,1); 背景值; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
摘要
相对传统累加生成,分析了反向累加生成,并结合反向累加生成的特点,改进了传统GOM(1,1)模型背景值的计算方法,给出了灰色GOM(1,1)模型参数求解的优化方法.具体算例的计算表明,这种方法能够提高GOM(1,1)模型的预测精度,验证了该方法的有效性与实用性.
引用
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