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光纤陀螺非线性温度漂移模型的辨识
被引：5
作者：
程煜明
张炎华
机构：
[1] 上海交通大学仪器工程系
来源：
关键词：
光纤陀螺；黑箱模型；小波网络;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1997.12.029
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
光纤陀螺对环境温度的敏感性一直是影响其漂移特性的重要因素，对于陀螺的漂移特性一般是利用线性ＡＲ、ＡＲＭＡ模型表示，但在温度变化情况下，用线性模型很难得到好的拟合效果和对漂移进行预测和补偿．试用小波网络对光纤陀螺进行非线性温度模型的辨识，经实测数据验证，表明具有较好预测的效果．
引用
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页码：125 / 127+131
页数：4
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