基于人工神经网络的喀斯特地区水资源安全评价

被引：23

作者：

刘丽颖 ^{[1
,2
]}

官冬杰 ^{[3
]}

杨清伟 ^{[1
]}

苏维词 ^{[4
,5
]}

机构：

[1] 重庆交通大学河海学院

[2] 重庆工商大学数学与统计学院

[3] 重庆交通大学建筑与城市规划学院

[4] 重庆师范大学地理与旅游学院

[5] 贵州科学院山地资源研究所

来源：

水土保持通报 | 2017年 / 37卷 / 02期

关键词：

水资源; 安全; 神经网络; 喀斯特地区; 模型构建;

D O I：

10.13961/j.cnki.stbctb.2017.02.032

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

摘要：

[目的]对喀斯特地区水资源安全状况进行评价,为喀斯特地区水环境管理与可持续发展提供科学依据。[方法]以喀斯特典型分布区贵州省为例,建立喀斯特地区水资源安全评价指标体系,构建BP人工神经网络模型,对贵州省9个州市水资源安全进行评价,并与熵权物元模型相比较。[结果]贵州省9个州市的水资源安全,有2个处于比较安全状态,6个处于一般状态,1个处于比较不安全状态。评价结果与熵权物元模型评价结果基本一致。[结论]该体系评价结果合理,评价方法简便直观,该模型对类似地区水资源安全评价有一定的参考价值。

引用

页码：207 / 214

页数：8

共 19 条

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