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系统辨识.[M].冯培悌编著;.浙江大学出版社.1999,
非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法
被引：38
作者：
吴德会
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机构：
[1] 九江学院数字控制技术与应用江西省重点实验室
[2] 清华大学电力系统国家重点实验室
来源：
关键词：
非线性动态系统;
辨识;
神经网络;
Wiener模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.
引用
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页码：1192 / 1196
页数：5
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