基于模糊支持向量机的语音情感识别

被引：3

作者：

张石清

机构：

[1] 台州学院物理与电子工程学院

来源：

关键词：

支持向量机; 模糊隶属度; 模糊支持向量机; 语音情感识别;

D O I：

10.13853/j.cnki.issn.1672-3708.2006.06.014

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。

引用

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