一类推广的差异演化算法及其应用

被引:3
作者
高飞
童恒庆
机构
[1] 武汉理工大学数学系
关键词
非线性优化; Minimax优化; 差异演化; 均匀设计;
D O I
10.14188/j.1671-8836.2005.05.006
中图分类号
O241 [数值分析];
学科分类号
摘要
针对差异演化算法的局部收敛性问题,从Minimax优化的角度,提出求解非线性多峰函数优化问题的一类推广的差异演化算法(EDEA).该算法利用均匀设计方法在可行域内产生初始群体,增加种群的差异性,具有大范围收敛的性质;并且动态收缩可行域,有效地抑制了粒子群优化算法易收敛到局部最优的缺陷;给出应用该方法到典型非线性优化和不稳定周期点的求解的具体步骤,通过仿真实验证明该算法是鲁棒的.
引用
收藏
页码:547 / 551
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 [J].
高飞 .
复杂系统与复杂性科学, 2004, (02) :87-92
[2]   差异演化的实验研究 [J].
谢晓锋 ;
张文俊 ;
张国瑞 ;
杨之廉 ;
不详 .
控制与决策 , 2004, (01) :49-52+56
[3]  
非线性动力系统分析引论[M]. 科学出版社 , 盛昭瀚,马军海著, 2001
[4]  
An overview of evolutionary algorithms: practical issues and common pitfalls[J] . Darrell Whitley.Information and Software Technology . 2001 (14)
[5]   AN EFFICIENT METHOD FOR LOCATING AND COMPUTING PERIODIC-ORBITS OF NONLINEAR MAPPINGS [J].
VRAHATIS, MN .
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 1995, 119 (01) :105-119
[6]   Nonlinear Programming Using Minimax Techniques [J].
Bandler, J. W. ;
Charalambous, C. .
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 1974, 13 (06) :607-619