基于动态贝叶斯网络的复杂网络攻击效果研究

在复杂网络攻击中,指挥决策者在制定攻击方案时攻击信息存在不确定性,缺乏综合性强、可靠度高的决策依据,实施行动时难以达到任务目标效果,文中针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析,建立了相应的指标体系,利用动态贝叶斯网络评估方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序,有效克服了传统节点重要度评估方法中,依靠网络拓扑单一指标(如介数、度中心性)或者对目标节点进行静态评估所造成的不全面性,实验结果表明基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,在精度上更加准确,同时区分度更高,为网络攻击方案制定提供了科学依据。